在Python中，函数式编程是一种编程范式，它与面向对象编程（OOP）相互补充。Python提供了一些功能来支持函数式编程的特性。
以下是Python中函数式编程的一些关键特性和相关功能：
- 高阶函数（Higher-Order Functions）：Python支持高阶函数，即可以接受函数作为参数或将函数作为返回值的函数。例如，
map、filter和reduce等函数都是高阶函数，它们可以方便地应用于序列和集合上。 - 匿名函数（Lambda Functions）：Python中的lambda关键字允许创建匿名函数，它们通常用于简化一些简单函数的定义。我们在之前的问题中已经介绍了lambda函数的用法和语法。
- 函数组合（Function Composition）：通过将多个函数串联起来，可以创建一个新的函数，这被称为函数组合。可以使用
compose函数或通过lambda函数进行组合。 - 不可变数据（Immutable Data）：Python中的元组（tuple）和字符串（string）是不可变的数据类型，它们的值不可更改。使用不可变数据可以避免副作用，并有助于编写更纯粹的函数。
- Generator 表达式：Python中的Generator表达式提供了一种简洁的途径来创建生成器，可以按需产生值，而不是一次性生成所有值。
- 函数装饰器（Function Decorators）：装饰器是一种特殊的函数，它可以用于在不修改原始函数代码的情况下，扩展或修改函数的功能。装饰器常用于实现代码的重用和横切关注点（cross-cutting concerns）。
- 惰性求值（Lazy Evaluation）：Python中的生成器（generator）和迭代器（iterator）提供了惰性求值的机制，只在需要时逐个产生值，可以节约内存和计算资源。
虽然Python是一种多范式的编程语言，但它提供了很多函数式编程的特性和工具，使得函数式编程在Python中变得简洁和有力。函数式编程范式可以提高代码的可读性、可重用性和易维护性，并且与其他编程范式一起使用，可以更好地满足不同的编程需求。
