在Python中，可以使用type()函数来判断一个对象的类型。type()函数返回一个表示对象类型的对象，通常是一个类对象。以下是使用type()函数判断对象类型的示例：
x = 10
y = 3.14
z = "Hello, World!"
lst = [1, 2, 3]
dct = {"name": "Alice", "age": 25}
print(type(x)) # <class 'int'>
print(type(y)) # <class 'float'>
print(type(z)) # <class 'str'>
print(type(lst)) # <class 'list'>
print(type(dct)) # <class 'dict'>
在以上示例中，我们分别使用type()函数打印了变量x、y、z、lst和dct的类型信息。<class>表示类对象，后面紧跟的字符串表示具体的类型名。
需要注意的是，type()函数会返回对象的实际类型，而不是它的父类或子类。例如，对于lst对象，虽然lst是list类型的对象，但它也是object类型的对象，因为list是object类的子类。
除了type()函数之外，还可以使用isinstance()函数来判断一个对象是否是某个类的实例。isinstance()函数接受两个参数：要判断的对象和预期的类型。它返回一个布尔值，表示对象是否是指定类型的实例。
以下是使用isinstance()函数判断对象类型的示例：
x = 10
y = 3.14
z = "Hello, World!"
lst = [1, 2, 3]
dct = {"name": "Alice", "age": 25}
print(isinstance(x, int)) # True
print(isinstance(y, float)) # True
print(isinstance(z, str)) # True
print(isinstance(lst, list)) # True
print(isinstance(dct, dict)) # True
在以上示例中，我们使用isinstance()函数来判断对象是否是指定类型的实例，并打印了相应的布尔值结果。
总结来说，使用type()函数可以获取对象的实际类型信息，而isinstance()函数用于判断对象是否是指定类型的实例。这两个函数都可用于类型判断的场景，具体取决于你的需求。
